تحلیل رگرسیون ترتیبی چندسطحی و کاربرد آن در داده های پزشکی
دوشنبه, ۳۰ مهر ۱۳۹۷، ۰۸:۱۳ ب.ظ
استاد راهنما: محمد غلامی فشارکی
مقدمه: درسالهای اخیر مدلهای رگرسیون چندسطحی به طور چشمگیری در علوم مختلف از جمله پزشکی توسعه یافته است. با توجه به اهمیت این موضوع، در این مطالعه پس از بررسی مدل رگرسیون ترتیبی معمولی و رگرسیون ترتیبی چندسطحی، به برازش این مدل ها در دادههای پزشکی فولاد مبارکه پرداخته شده است. روش کار: داده های مطالعه حاضر با استفاده از یک مطالعه آینده نگر(۱۳۹۱-۱۳۹۵) بر روی کارگران مرد شاغل در شرکت فولاد مبارکه جمع آوری شده است. هدف اصلی از این مطالعه بررسی رابطه بین نوبت‌کاری با متغیرهای HDL، LDL، TG، FBS و کلسترول تام با تعدیل متغیرهای سن، BMI و بود. در این مطالعه به منظور تجزیه و تحلیل دادهها از نرمافزازهای SPSS نسخه ۲۱ ونرم افزار MLWIN نسخه ۲.۱۰ استفاده شده است. نتایج: تعداد افراد شرکتکننده در این مطالعه ۱۶۲۶ نفر مرد ( ۶۵۲ نفر (۰۱/۴۰%) روزکار، ۱۸۳ نفر (۳/۱۱%) نوبتکار چرخشی هفتگی و ۷۹۱ نفر (۶/۴۸%) نوبتکار معمولی) با میانگین سنی ۳/۶ ۴۱± سال بودند. در این مطالعه با کنترل سن وBMI، نوبت‌کاری با متغیرهای HDL، LDL، TG، FBS و کلسترول تام رابطه نشان نداد. نتایج بیشتری که انجام داده شد نشان دهنده برازش بهتر دررگرسیون ترتیبی چندسطحی نسبت به رگرسیون ترتیبی معمولی بود. بحث: نتایج این مطالعه رابطه معنی داری میان نوبت کاری وکلسترول خون و متغیرهای HDL، LDL، TG، FBS نشان نداد. این عدم مشاهده رابطه را میتوان به این خاطر دانست که اصولا افراد سالم‌تر نوبت کار و افراد ضعیفتر روزکار میشوند. واژه‌های کلیدی: رگرسیون لجستیک ترتیبی، تحلیل چندسطحی، نوبت‌کاری، کلسترول، HDL، LDL ،TG , FBS
کد نوشتار : 373046
https://ganj-old.irandoc.ac.ir/articles/925685
