تحلیل داده های طولی چند مرکزی با استفاده از مدل چند سطحی برای بررسی ارتباط بین برنامه نوبت کاری و شاخص توده بدنی در کارکنان شرکت های فولاد مبارکه و پلی اکریل اصفهان
https://www.magiran.com/paper/1814702
تحلیل داده های طولی چند مرکزی با استفاده از مدل چند سطحی برای بررسی ارتباط بین برنامه نوبت کاری و شاخص توده بدنی در کارکنان شرکت های فولاد مبارکه و پلی اکریل اصفهان
نویسنده:
مائده امینی ، انوشیروان کاظم نژاد * ، فرید زایری ، محمد غلامی فشارکی
پیام:
چکیده:
مقدمه و اهداف
امروزه نوبتکاری در طولانی مدت میتواند عامل تهدیدی در محیط کاری برای سلامت و ایمنی افراد محسوب شود. هدف از انجام این پژوهش، بررسی اثر برنامه نوبتکاری بر شاخص توده بدنی در طول دوره زمانی مشخصی با استفاده از مدل چند سطحی بود.
روش کار
داده های این مطالعه طولی مربوط به اطلاعات سالیانه نمونهای از کارکنان است، که در طول سالهای ۸۹- ۱۳۸۶ در دو شرکت فولاد مبارکه و پلی اکریل اصفهان مورد پیگیری قرار گرفتند. برنامه نوبتکاری شامل دو گروه روزکار و نوبتکار چرخشی بود. برای تحلیل داده ها و بررسی اثر متغیر نوبتکاری بر شاخص توده بدنی با تعدیل اثر متغیرهای وضعیت تاهل، سابقه ی کار، سن، شرکت و سطح تحصیلات از مدل رگرسیون چند سطحی استفاده شد.
یافته ها
در این مطالعه از میان ۱۳۶۸ کارکنان شرکتکننده، ۳/۴۲ درصد (۵۷۸ نفر) روزکار و ۷/۵۷ درصد (۷۹۰ نفر) نوبتکار چرخشی بودند. میانگین (± انحراف معیار) سن افراد به ترتیب در دو گروه روزکار و نوبتکار چرخشی ۶۶/۸±۰۷/۳۳ و ۷۰/۸±۳۱/۳۳ سال بود. پس از کنترل عوامل مخدوشگر در مدل سلسله مراتبی دو سطحی، برنامه نوبتکاری تاثیر آماری معنی داری بر شاخص توده بدنی نداشت (۸۳۷/۰=p). حدود ۹۰ درصد از تغییرات کل، مربوط به کارکنان بود.
نتیجه گیری
با توجه به اینکه در این پژوهش، رابطه ی آماری معنی داری بین برنامه نوبتکاری و شاخص توده بدنی مشاهده نشد، بنابراین انجام یک مطالعه مشابه دیگر در دوره زمانی طولانی تر (بیش از ۴ سال) و با در نظر گرفتن متغیرهای مخدوشگر بیش تر برای بررسی دقیق تر این ارتباط پیشنهاد می شود.
کلیدواژگان:
شاخص توده بدنی ، نوبت کاری ، مرکز ، تحلیل چند سطحی ، داده طولی
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل
زبان:
فارسی
انتشار در:
مجله اپیدمیولوژی ایران، سال سیزدهم شماره ۴ (پیاپی ۴۸، زمستان ۱۳۹۶)
صفحات:
۳۴۶ -۳۵۵
Analysis of Multi-center Longitudinal Data Using Multilevel Model for Assessing the Relationship between Work Schedule and Body Mass Index Among Staff of Mobarakeh Steel and Polyacryl Companies
Author(s):
M. Amini , A. Kazemnejad * , F. Zayeri , M. Gholami Fesharaki
Message:
Abstract:
Background And Objectives
Shift work could threaten health in the long term. The present research aimed to assess the association between shift work and body mass index (BMI) using the multilevel (hierarchical) model during a particular period of time.
Methods
The data of this longitudinal study were collected from a sample of Esfahans Mobarakeh steel and Polyacryl companies personnel during 2008 to 2011. Shift work schedule included day work and rotational shift work. The multilevel regression model was utilized for analysing the data and assessing the effect of shift work on BMI by controlling confounding variables including marital status, work expectation, age, company, and educational level.
Results
In this study, of 1368 workers, 42.3% (n=578) and 57.7% (n=790) were day workers and rotating shift workers, respectively. The mean (±SD) age of the day workers and rotating shift workers was 33.07 (±8.66) years and 33.31 (±8.70) years, respectively. After adjusting for confounding variables in a two-level hierarchical model, the association between shift work and BMI was not statistically significant (P=0.837). About 90% of total variation was related to personnel.
Conclusion
According to the results of the present study, no statistically significant relationship was found between shift work schedule and BMI. Thus, other similar studies with a longer follow up period (more than four years) and controlling more confounder factors are necessary to evaluate the relationship between shift work and BMI more accurately.
Keywords:
Body mass index , Shift work , Center , Multilevel analysis ,Longitudinal data
Article Type:
Research/Original Article
Language:
Persian
Published:
Iranian Journal of Epidemiology, Volume:13 Issue: 4, 2018
Pages:
346 - 355
