توزیع های چوله و کاربرد آن در تحلیل داده پزشکی کارخانه فولاد مبارکه اصفهان
https://www.magiran.com/paper/1213382
توزیع های چوله و کاربرد آن در تحلیل داده پزشکی کارخانه فولاد مبارکه اصفهان
نویسنده:
محمد غلامی فشارکی ، انوشیروان کاظم نژاد ، فرید زایری ، محسن روضاتی
پیام:
چکیده:
امروزه علاقه به استفاده از توزیع های منعطف مانند توزیع های چوله که توانایی بیشتری را در بیان رفتار داده های مشاهده شده دارا می باشد روز به روز در حال افزایش می باشد. این توزیع ها، بیشتر در علوم پزشکی و علوم رفتاری که مقادیر واقعی متغیرهای تصادفی دارای توزیعی غیر متقارن است مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به کاربرد زیاد توزیع های چوله، در این مقاله بعد از مروری مختصر در مورد توزیع های چوله معروف، توزیع های نرمال، تی، نرمال و تی چوله به داده های استخراج شده از داده های پزشکی شرکت فولاد مبارکه برازش داده شده و سپس با استفاده شاخص AIC بهترین مدل، مورد انتخاب قرار گرفت.
کلیدواژگان:
روش برشی پنهان ، توزیع های نرمال چوله ، مستقل ، نرمال چوله ، تی چوله
زبان:
فارسی
انتشار در:
نشریه اندیشه آماری، سال هجدهم شماره ۱ (بهار و تابستان ۱۳۹۲)
صفحه:
۴۵
Skew distributions and application to analyzing Mobarakeh steel company medical data
Message:
Abstract:
Nowadays there has been an increasing interest in more flexible distributions like skew distributions that can represent observed behavior more closely. These distributions are often used in the medical and behavioral sciences for real-valued random variables whose distributions are not symmetric. Because high Application of skew distributions، in this paper after a brief review of famous skew distributions، normal، t، skew normal and skew t distributions were fitted on a real data set taken from Mobarakeh Steel Company medical data and then best fit was selected using AIC.
Keywords:
Hidden Truncation Method , Skew , Normal , Independent Distributions , Skew Normal , Skew T
Language:
Persian
Published:
Andishe-ye Amari, Volume:18 Issue: 1, 2013
Page:
45
نشریه اندیشه آماری
Andishe-ye Amari
دوفصلنامه علوم پایه
ISSN: 1026-8944
صاحب امتیاز:
انجمن آمار ایران
مدیر مسئول:
دکتر محمدقاسم وحیدی اصل
سردبیر:
دکتر فرزاد اسکندری
https://www.magiran.com/paper/1213382
