استخراج دانش از پایگاه داده نرم افزارهای مدیریت اطلاعات و مستندات با تکنیک های داده کاوی
دکتر مهدی فشارکی
| استخراج دانش از پایگاه داده نرم افزارهای مدیریت اطلاعات و مستندات با تکنیک های داده کاوی | |
| مهدی فشارکی، حسین شیرازی، اکرم بخشی | |
| کارشناس دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران | |
| چکیده: (۱۲۲۰۲ مشاهده) | |
حجم بزرگ داده‌ها به تنهایی به مدیران سازمانها در تصمیم‌سازی و تصمیم‌گیری هیچ کمکی نمی‌کند، بلکه باعث سر‌در‌گمی مدیران سازمانها نیز می-شود. بنابراین مدیریّت داده‌های خام و تبدیل داده‌های خارجی و داخلی سازمان به اطّلاعات و دانش با استفاده از تکنیک‌های گوناگون، نقش اساسی و محوری دارد. از تکنیک‌های معروف در این زمینه داده‌کاوی است، که می‌تواند بر روی بانک اطّلاعاتی انجام شود و دانش مورد نیاز را به‌دست آورد. «دی اسپیس» سیستمی نرم‌افزاری،آرشیو دیجیتالی یا مخزن اطّلاعات سازمانی «وب»، فضایی برای ذخیره‌سازی، بازیافت و مدیریّت اطّلاعات سازمانها و مؤسّسات ایجاد می‌کند. هدف از ارائه این مقاله استخراج دانش از سوابق و تاریخچه جستجوهای کاربران در پایگاه داده«دی اسپیس» با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی است، تا با به‌دست آوردن ارتباطات و وابستگی‌های میان عبارت‌های جستجو شده بتوان امکان جستجوی هوشمند را در«دی اسپیس» اضافه کرد. این کار علاوه بر افزایش سرعت و کارایی جستجوی کاربر، توانایی «دی اسپیس» را هم افزایش می‌دهد. با این ایده هم اینکه از جستجوهای بسیار کاربر برای مفهومی جلوگیری می‌شود، که در صرفه‌جویی در زمان بسیار مؤثّر است و هم برای ایده دادن به کاربر در راستای نشان دادن عبارت‌هایی که با هم ارتباط منطقی دارند و در رساندن کاربر به هدف از جستجو، کمک می‌کند. سرانجام در بخش ارزیابی پژوهش نشان داده شده‌است که تعداد رکورد‌های بازیابی شده در «دی اسپیس» مجهّز به داده‌کاوی بیش‌تر و هدف‌مندتر از «دی اسپیس» بدون این توانایی است و چون کاربر را در راستای جستجویش یاری داده و ایده هوشمندانه به او می‌دهد، رضایت‌مندی کاربر را نیز، به همراه دارد. | |
| واژه‌های کلیدی: داده کاوی، دی اسپیس مدیریت دانش، بانک های اطّلاعاتی، مدیریّت داده، مدیریّت اطلاعات و مستندات | |
| متن کامل [PDF 2704 kb] (۲۳۹۰ دریافت) | |
|
نوع مطالعه: پژوهشی | موضوع مقاله: کتابداری و اطلاع رسانی دریافت: ۱۳۹۰/۳/۲۸ http://jipm.irandoc.ac.ir/browse.php?a_id=1350&sid=1&slc_lang=fa | |
