مدلسازی سه سطحی و کاربرد آن در تحلیل داده های طولی فشار خون
https://www.magiran.com/paper/1043367
مدلسازی سه سطحی و کاربرد آن در تحلیل داده های طولی فشار خون
نویسنده:
محمد غلامی فشارکی ، انوشیروان کاظم نژاد ، فرید زایری
پیام:
چکیده:
زمینه و هدف
آنالیز چند سطحی روشی کارا برای تحلیل داده های اجتماعی است که در بیش از یک سطح قرار گرفته اند، و در واقع حالت بسط داده شده از مدل های خطی تعمیم یافته می باشد که در آن علاوه بر مدل بندی متغیر پاسخ ضرایب رگرسیونی نیز مدل بندی می شوند. در این مقاله سعی داریم تا بصورت مختصر در مورد جنبه های نظری و شیوه های برازش این تحلیل در حالت سه سطحی و کاربرد آن در داده های طولی فشار خون سخن بگوئیم.
مواد و روش کار
داده های استفاده شده در این مطالعه با استفاده از مشاهدات سالیانه مرکز بهداشت حرفه ای شرکت فولاد مبارکه اصفهان طی سال های ۸۱ تا ۸۸ و از بین کلیه پرسنل شاغل در این شرکت استخراج گردید. در این مطالعه اثر متغیر نوبتکاری بر فشار خون دیاستولیک افراد با تعدیل اثر متغیرهای BMI و سن مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مقاله از نرم افزارهایMLwiN و SPSS جهت برازش مدل چند سطحی استفاده گردید.
یافته ها
این مطالعه شامل ۶۷۱۳ (۲/۴۵% روزکارها، ۶% گردش کارهای هفتگی و ۸/۴۸% گردش کار های معمولی) بود. در این مطالعه با کنترل عوامل مخدوشگر، نوبتکاری با فشار خون دیاستولیک رابطه معنی داری نشان نداد.
نتیجه گیری
سرعت بالا و همچنین توان برازش مدلهایی با حجم داده زیاد از جمله مزایای روش های تکراری نسبت درستنمایی بوده همچنین از الگوی کاری کارخانه فولاد مبارکه اصفهان می توان به عنوان الگوی مناسب جهت کنترل نوبتکاری بر فشار خون استفاده نمود
کلیدواژگان:
فشار خون ، تحلیل چندسطحی ، مطالعه طولی ، نوبتکاری
زبان:
فارسی
انتشار در:
مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی، سال سوم شماره ۳ (پاییز ۱۳۹۰)
صفحه:
۱۰۳
Three levels Modeling and application in analysis of longitudinal blood pressure data
Author(s):
Gholami Fesharaki M. , Kazemnejad A. , Zayeri
Message:
Abstract:
Background And Objectives
Multilevel (hierarchical) modeling is effective method for analyzing social data that set in more than one level. Multilevel Modeling is generalization of linear modeling in which regression coefficients are themselves given a model, whose parameters are also estimated from data. In this paper we want to illustrate about theoretical aspects and estimating method in three level modeling and application of this method in longitudinal Blood Pressure (BP) data.
Material And Methods
Data of this longitudinal study were extracted from annual observations of the male workers of Isfahan’s Mobarakeh Steel Company (IMSC), collected in the Health and Safety Executive office of the company between 2003 and 2009. In this research, we assessed the effect of Shift Work (SW) on Diastolic BP (DPB) with controlling BMI and age. In this paper, MLwiN and SPSS software were used to apply a Multilevel Modeling.
Results
This study consist of 6713 workers (45.2% regular day worker, 5.8% weekly rotating shift worker, and 49% routine rotating shift worker). In this study, after controlling confounding factor, SW not showed a significant association with DBP.
Conclusion
High speed and high ability to fit models with high sample size are benefits of Iterative method rather likelihood method. And also suitable model of IMSC can be used to control the effect on BP on SW.
Keywords:
Blood pressure , Multilevel modeling , Longitudinal , study , Shift work
Language:
Persian
Published:
Journal of North Khorasan University of Medical Sciences, Volume:3 Issue: 3, 2011
Page:
103
مجله دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی
Journal of North Khorasan University of Medical Sciences
فصلنامه پزشکی به زبان فارسی و انگلیسی
ISSN: 2008-8701
صاحب امتیاز:
دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی
مدیر مسئول و سردبیر:
دکتر ابراهیم گلمکانی
https://www.magiran.com/paper/1043367
