تحلیل مسیر چندسطحی با پاسخ پواسونی و کاربرد آن در دادههای پزشکی شمارشی
پنجشنبه, ۱۹ مهر ۱۳۹۷، ۰۳:۴۲ ق.ظ
استاد راهنما: محمد غلامی فشارکی
چکیده مقدمه: تحلیل مسیر روشی کارا در بررسی الگوی روابط بین متغییر‌ها و اثرات مستقیم و غیرمستقیم بین آن‌ها می‌باشد دو فرضیه اساسی این مدل یعنی استقلال و نرمال بودن مشاهدات، استفاده از این روش را در تحلیل طولی عوامل موثر بر تعداد روز مرخصی استعلاجی دچار مشکل می‌نماید از این رو در این مطالعه به بررسی جنبه‌های نظری تحلیل مسیر چند سطحی با پاسخ پواسونی به عنوان راهکار تحلیل چنین داده‌هایی پرداخته شده است. مواد و روش‌ها: این مطالعه طولی با هدف بررسی عوامل موثر بر تعداد روز مرخصی استعلاجی طی سال‌های 1390 تا 1394 در کارخانه فولاد مبارکه اصفهان با استفاده از روش سرشماری انجام پذیرفت. نتایج: این مطالعه شامل 21168 نفر از کارکنان مرد با میانگین سنی8 ±39 و میانگین تعداد روز مرخصی کارگران15± 13 می‌باشد. از بین عوامل سن، سابقه، تحصیلات، نوبتکاری، شاخص BMI، نمره خطر فرامینگهام و عوامل مختلف بیماری ( بیماری های قلبی و عروقی، سرطان، هاضمه، غدد، صدمات و مسمومیت‌ها ) متغییرهای سن، تحصیلات، نوبتکاری وعوامل مختلف بیماری اثر مستقیم و سابقه، شاخص BMI، نمره خطر فرامینگهام به صورت غیر مستقیم بر تعداد روز مرخصی استعلاجی موثر بودند. بحث: با توجه به تأثیر مستقیم و غیر مستقیم متغییرهای نوبتکاری و نمره خطر فرامینگهام بر تعداد روز مرخصی استعلاجی پیشنهاد می‌گردد با تدوین برنامه ای مشخص جهت کاهش اثرات این دو متغییر اقدام شود.
کد نوشتار : 400521
https://ganj-old.irandoc.ac.ir/articles/968775
