کاربرد مدل آمیخته تصادفی در داده های چندسطحی
چهارشنبه, ۲ آبان ۱۳۹۷، ۰۴:۴۱ ق.ظ
استاد راهنما: محمد غلامی فشارکی
ندارند، شدنی نیست.در بسیاری از مسایل کاربردی، تشخیص مدل مناسب برای توزیع صفت جامعه مورد بررسی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. مزیت استفاده از اینگونه توزیع ها زمانی که داده ها دارای پراکندگی زیاد و حتی گمشدگی هستند، به دلیل انعطاف پذیری فوق العاده آن ها به خوبی نشان داده می شود. از طرف دیگر استفاده از تحلیل چندسطحی نیز روشی کارا در تحلیل داده های آشیانه ای می باشد. این روش در واقع حالت بسط داده شده از مدل های خطی تعمیم یافته می باشد که در آن علاوه بر مدل بندی متغیر پاسخ ضرایب رگرسیونی نیز مدل بندی می شوند. از این رو، پژوهش حاضر با هدف ترکیب مدل آمیخته و تحلیل چندسطحی با دیدگاه بیزی انجام پذیرفته است. سپس مدل ساخته شده بر روی داده های یک مطالعه واقعی که بصورت مقطعی در شش ماهه اول سال 1394 بر روی 3243 نفر از کارکنان کارخانه فولاد مبارکه اصفهان و با هدف بررسی رابطه نوبتکاری با نمره فرامینگهام (بیشتر بودن این نمره نشان دهنده بیشتر بودن خطر ابتلا به بیماری قلبی می باشد) مورد استفاده قرارگرفت. نتیجه این مدل سازی حاکی از بیشتر بودن نمره فرامینگهام در میان نوبتکاران نسبت به روزکاران بود. که نتیجه این مطالعه همخوان با مطالعات گذشته بوده است.
https://ganj-old.irandoc.ac.ir/articles/880577
